Teil 01Überblick
Mehrere Agenten-Säulen auf gemeinsamen Fundamenten. Autonome Agenten, die Pull-Requests öffnen, ein Skill-Marktplatz für Firmenwissen, ein Cockpit, das den Tag plant. So sieht KI aus, wenn sie nicht in der Demo endet.
Teil 02Architektur
Das Projektmanagement-Tool ist der dauerhafte Ort, an dem der Zustand liegt und der Auslöser für Automatisierung. Der Team-Chat ist das zweite Fundament: Interaktion und Transport. Agenten koordinieren sich über dauerhafte Artefakte, nicht über direkte Aufrufe.
Teil 2.5Beispiel
Eine fehlende Spalte im Export wandert vom Support-Chat ins Ticket, durch Anreicherung, Test und Batch-Rollout bis zu Regression und Doku. Einmal konkret, ohne interne Details.
Teil 03Automatisierung
Viele Workflows, eine Menge Verarbeitungsschritte, kein Mensch in der Schleife. Ein selbstlernender Ticket-Router und ein Datenschutz-Filter, der das Sprachmodell schreiben lässt, aber ihm kein Wort glaubt.
Teil 04PlattformVorschau
Viele Plugins, noch mehr Skills, die per natürlicher Sprache aktiviert werden. Derselbe Code läuft für den Menschen am Laptop, den Agenten im Container und die CI. Wie man Firmenwissen versioniert statt kopiert.
Teil 05AutonomieVorschau
Ein Wort im Chat weckt einen Agenten. Er implementiert, öffnet einen PR, meldet sich zurück. Mehrere Personas aus einem Bausatz. Und die Nacht, in der ein Agent im Leerlauf eine Menge Tokens verbrannte.
Teil 06ProduktivitätVorschau
Die persönliche Seite des Stacks. Ein Meta-Agent, der viele Quellen scannt, jeden losen Faden gegen die Tickets abgleicht und jede Aufgabe eine Nachricht davon entfernt macht, erledigt zu sein.